EverOS 分布式智能体调度与进程管理内核
@ever-os/kernel · v3.0.2
为规模化智能体集群打造的类 UNIX 虚拟操作系统内核。支持虚拟进程调度、标准 POSIX 管道、跨 Agent 共享内存 IPC 机制与进程级生命周期安全隔离。
虚拟操作系统进程调度POSIX管道Cgroups限流
GitHub Stars
41 K+
+12.4% this month
月度调用量
179 K+
Monthly registry pulls
Reach 影响力
98.8/ 100
Top Tier Ecosystem
运行环境
Cordis v3+
Node 18+ / Bun / Deno
安装与配置
支持 CLI 一键执行、包管理器以及 Cordis 总线编排
bash
manager:
$ pnpm add @ever-os/kernel架构解析
「EverOS」将操作系统工程思想引入 AI 智能体治理。当集群中有几十上百个自主智能体同时运作时，简单的异步 Promise 会迅速引发死锁、内存泄露以及失控的并发调用。
本内核在 Cordis 体系之上构建了一套轻量级的虚拟进程子系统。每个智能体任务均被封装为拥有独立 PID、虚拟文件描述符与标准输入输出（stdin/stdout）的进程实例。支持通过管道（Pipes）无缝级联不同智能体产物，并提供针对 CPU 时间与 Token 配额的 cgroups 限制机制，确保系统在高负荷下依然坚若磐石。
架构设计原则与约束
01
强类型契约隔离
基于 TypeScript 编译期深度推断，跨插件总线调用享受严格类型校验与零偏差提示。
02
毫秒级热插拔调度
支持微内核动态注册与安全平滑卸载，无需重启主宿主进程即可完成逻辑热替换。
03
确定性有限状态机
内置严谨的多阶段任务生命周期控制，防止复杂长时迭代推理场景中会话状态丢失。
04
零动态构建底层依赖
采用纯原生跨平台运行时环境设计，在 Node.js、Bun 及 Deno 容器中极速冷启动。
核心特性
01
UNIX 哲学进程抽象：每个 Agent 具备标准 PID、文件描述符与流式 I/O 接口
02
跨 Agent 流式数据管道：像使用 `cat | grep | awk` 一样轻松组合智能体功能
03
Token 级 Cgroups 熔断限流：精确按进程控制消耗，杜绝单任务拖垮全局额度
04
孤儿进程自动清理回收：内置僵尸进程收割机制，保障宿主环境长期健康常驻
核心机制
01
进程上下文派生
创建隔离的虚拟进程结构体，分配独立 PID、环境变量与工作路径。
02
标准管道重定向
建立 stdin/stdout/stderr 字符流管道，实现不同智能体间的流式衔接。
03
资源配额 Cgroups 限制
动态限制进程所占用的最大内存、并发请求数与单日 Token 消耗。
04
信号处理与平滑回收
支持发送 SIGTERM/SIGKILL 终止异常任务，清理孤儿句柄与临时文件。
配置参数参考 (YAML / JSON)
| 参数名 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| maxProcessCount | number | 64 | 系统全局允许同时挂载的最大虚拟进程数 |
| defaultTokenLimit | number | 50000 | 单个进程默认的 Token 配额上限 |
| enableIPC | boolean | true | 是否开启进程间共享内存与消息管道通讯 |
应用场景
企业级生产智能体运行时
依托微内核生命周期与容错状态机，保障企业复杂 Agent 全天候稳定执行不崩溃。
基准测试标准化评测运行
深度原生集成 SWE-bench 标准流程，自动化抓取代码变更并产出规范复现指标。
全自主代码工程重构演进
精准拆解模型思考流与具体操作，跨多文件自主排查并高质量完成大型模块重构。
跨系统多工具流协同自动化
在多进程沙箱间安全并发调度事件，打通研发上下游系统实现端到端自动化流转。
最佳实践
01
权限沙箱隔离机制
严格限定子进程系统调用与外部网络范围，在生产环境中建议结合 Docker 独立容器执行。
02
配置指数退避重试
针对上游模型接口限流与偶发网络抖动，建议开启自适应退避重试并设定最大执行上限。
03
长时任务状态快照
利用内核事件总线快照功能实时固化会话节点，发生不可抗意外时支持秒级断点恢复。
04
全量结构化链路追踪
开启全量 Trace 日志输出，将大模型思考过程与具体工具入参返回值集中汇聚至监控。
常见问题
Q1:长时间执行任务超时如何正确配置？
可在配置文件中调大 timeout 阈值，并通过生命周期钩子定期向总线派发心跳信号。针对长耗时推理与工具调用，建议配合持久化会话快照机制，在任务暂停或重启后无缝恢复执行上下文，避免会话被内核提前回收。
Q2:如何捕获并流式解析模型思考过程？
框架原生提供流式回调机制，会话状态机自动拦截并剥离大模型的 <think> 思考标签。开发者只需监听 onThink 事件即可实时获取推理增量，结合前端流式渲染呈现动效，并支持将完整推导链沉淀至审计日志。
Q3:多个插件依赖冲突时如何按需加载？
Cordis 微内核基于有向无环图进行拓扑排序并解析依赖树。当插件间存在同名服务或版本冲突时，可通过命名空间隔离机制按需挂载；结合上下文注入与惰性初始化技术，仅在工具唤起时动态加载资源，保障系统稳定。
Q4:生产环境中如何实施权限与沙箱隔离？
推荐结合容器沙箱与细粒度权限管控，严密禁止插件越权访问敏感文件与未授权外部网络。可通过微内核提供的权限白名单机制严格限制系统调用，并将工具执行环境置于隔离容器内，彻底阻断潜在的代码注入与提权安全风险。
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